下面是從拉勾網上查詢的大數據人才的招聘信息，目前對于沒有工作經驗的大數據人才的薪資也在1萬左右，同時攜程、滴滴、百度等大型互聯網企業也在招聘大數據人才，同時招聘的門檻比較低。
綜合以上三點來看，大數據人才的就業還是比較容易的，只要你掌握大數據技術相應技能，找一份大數據相關工作是很輕松的。
上面我們分析了第三方的招聘網站上的大數據崗位的招聘信息中的薪資數據，下面以北京為例，來了解下大數據幾大相關職位的就業薪資水平。
上圖中大數據開發工程師就業薪資在3萬左右，當然這個薪資一般是需要有過開發經驗的或者是有一定工作年限的人員可以達到，剛畢業的學員只有極少部分可以拿到接近的薪資。
數據分析師因為更偏向于數據統計、數據分析這款，對于技術要求不高，相較于大數據開發等技術類職位，薪資略低，但是目前隨著大數據可視化的熱門，數據分析師如果再具備數據可視化設計的能力，薪資待遇也會進一步提升。
再來看下hadoop工程師，平均薪資在2萬左右，相較于大數據開發，單存的hadoop工程師因為掌握的技術單一，所以薪資待遇會略低點，不過可以通過學習，擴充自己的技能，薪資也會增長較快。
數據挖掘作為大數據的核心環節，同樣因為在互聯網場景中，深挖出有價值的數據，才能夠為企業提供有價值的參考。所以目前這塊的薪資待遇在2萬多左右，也算不錯的。
算法工程師的職責更純粹，需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，并且把模型調到極致，從而解決問題。所以，算法工程師工作內容更單一，但是更專，需要更好的數學功底，薪資也是在2萬多左右。
正如之前文章中提到的，大數據這個領域，有點略微畸形的火爆，導致了這個方向很缺人，也正是大量Java后端開發人員轉行的直接原因。
因為缺人，他們就轉行么？顯然是扯的！大伙兒都是有理想的人，要向“錢”看的。
